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Die Analytics Foundation für Leasing, Finanzierung und Factoring

Wir verbinden tiefes Finanzdienstleister-Know-how mit moderner Datenarchitektur, Business Intelligence und künstlicher Intelligenz – ready to use mit Qlik oder technologieoffen integriert

Erfahren Sie, wie moderne Finanzdienstleister Analytics und Reporting neu gestalten

Unsere Lösungen schaffen die Analytics Foundation für Leasing-, Finanzierungs- und Factoringgesellschaften – von der Integration operativer Daten über ein fachliches Financial Services Datenmodell bis hin zu Reporting, Unternehmenssteuerung, Advanced Analytics und AI.

Dabei verbinden wir tiefes Branchenverständnis mit moderner Technologie. Der entscheidende Unterschied: Wir bringen nicht nur technisches Know-how mit, sondern ein etabliertes Verständnis der Prozesse, Kennzahlen und Zusammenhänge von Finanzdienstleistern.

Mit Qlik liefern wir diese Analytics Foundation als ready-to-use Lösung aus einer Hand – von der Datenintegration bis zur fertigen Anwendung. Alternativ integrieren wir unsere Financial-Services-Expertise und fachlichen Datenmodelle technologieoffen in bestehende Daten- und BI-Architekturen.

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Wir bieten Lösungen, die schnell produktiv werden, ohne dass jedes Unternehmen seine Analytics-Landschaft und fachliche Logik von Grund auf neu entwickeln muss – und die gleichzeitig offen für individuelle Anforderungen und zukünftige AI-Anwendungen bleiben.

Finanzierung, Leasing und Factoring

Finanzdienstleister stehen vor neuen Herausforderungen

1. Daten wachsen schneller als Transparenz

ERP, Buchhaltung, Vertragsdaten, Assets, Zahlungsströme, Risiko-, Kunden- und Partnerdaten nehmen kontinuierlich zu.

Aber: Berichte werden oft noch manuell erstellt und halten den wachsenden Datenmengen und Anforderungen nicht mehr stand.

Die Daten sind vorhanden - aber die Steuerung bleibt schwierig.

2. Klassisches Reporting reicht nicht mehr

Heute:

Was ist passiert?

 

Morgen:

Warum ist es passiert?

 

Übermorgen:

Was passiert, wenn wir anders entscheiden?

Echte Steuerung beginnt mit Verständnis - nicht mit reinen Zahlen.

3. KI braucht eine verlässliche Datenbasis

Künstliche Intelligenz und Agenten können Prozesse automatisieren und Entscheidungen unterstützen.

Aber: Ohne kontrollierte Datenmodelle entsteht Automatisierung ohne Governance.

AI + BI: Nur gemeinsam entsteht Intelligenz mit Kontrolle.

BI und AI sind nur so gut wie die Datenbasis, auf der sie aufbauen!

Die Analytics Foundation für moderne Finanzdienstleister

Von der Datenbasis zur intelligenten Entscheidungsunterstützung

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Viele Investitionen fließen heute in Data Lakes, Cloud Plattformen und technische BI-Tools. Die fachliche Logik aber muss jedes Unternehmen erneut entwickeln. Nutzen Sie ein etabliertes und in der Branche erprobtes Fachmodell für Leasing, Finanzierung und Factoring und konzentrieren Sie sich auf die wertschöpfende Analyse Ihrer Daten. Ready-to-use mit Qlik oder technologieoffen in Ihrer eigenen BI-Infrastruktur.

Ready-to-use mit Qlik oder technologieoffen integriert

Sie entscheiden, wie Sie Ihre Analytics Foundation nutzen möchten.

Ready-to-use mit Qlik Cloud


Wir übernehmen Datenintegration, Financial Services Datenmodell, Analytics-Anwendungen, Betrieb und Weiterentwicklung. Sie erhalten eine produktive Analytics-Lösung aus einer Hand – ohne ein eigenes Data Team, ohne aufwendiges Data Engineering und ohne eigene BI-Infrastruktur betreiben zu müssen.

  • Für Unternehmen, die schnell produktiv werden wollen

  • Komplettlösung aus einer Hand

  • Datenanbindung inklusive

  • Financial Services Model inklusive

  • Dashboards und Reports für alle Fachbereiche

  • Alle relevanten KPIs

  • Betrieb durch Leanda in Qlik Cloud/AWS Frankfurt

  • DSGVO-konformDatenhaltung in Deutschland

  • Kein eigenes Data Team erforderlich

  • Keine eigene Infrastruktur erforderlich

Technologieoffene Integration

Sie setzen bereits auf Power BI, Microsoft Fabric, ein eigenes Data Warehouse oder eine andere Daten- und BI-Architektur? Dann integrieren wir unser Financial Services Datenmodell und unsere Branchenexpertise in Ihre bestehende Technologielandschaft.

  • Für Unternehmen mit eigener Data-&-BI-Strategie

  • Integration in bestehende Architektur

  • Financial Services Model

  • Power BI, Fabric, DWH, Data Lake etc.

  • Eigene oder gemeinsame Entwicklung

  • Betrieb durch Kunde

  • Ideal für bestehende Data Teams

Die fachliche Grundlage bleibt dieselbe – die Technologie richtet sich nach Ihrer Strategie.

Blog aus der Praxis vom 01.09.2026:

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Warum ein fachliches Datenmodell so wichtig ist

Der Wert eines fachlichen Datenmodells wird oft unterschätzt, weil viele Unternehmen Datenmodelle zunächst nur als "eine technische Schicht" sehen. Bei Finanzdienstleistern aber ist es eher ein digitales Abbild des Geschäftsmodells.

Das Datenmodell enthält Ihr Branchenwissen ("Financial Services DNA")

Ein ERP-System liefert technische Daten:

  • Vertrag

  • Kunde

  • Zahlung

  • Rechnung

  • Buchung

  • Mahnung

  • Schaden

  • Sicherheiten

Aber als Controller oder Vorstand denken Sie nicht in ERP-Tabellen. Sie denken in Fragen:

  • Wie entwickelt sich das Leasingportfolio?

  • Welche Partner liefern profitables Geschäft?

  • Wie hoch ist die Marge nach Risiko?

  • Welche Verträge erzeugen Liquiditätsbedarf?

  • Welche Kohorten entwickeln sich schlecht?

  • Wie verändert sich die Risikotragfähigkeit?

 

Ein fachliches Datenmodell übersetzt ERP-Daten in Geschäftsverständnis.

Es verkürzt Implementierungszeiten massiv

Ein Analytics Projekt beginnt normalerweise mit Fragen wie diesen:

  • Welche Tabellen brauchen wir?

  • Wie verbinden wir Vertrag und Zahlung?

  • Was ist ein aktiver Vertrag?

  • Wie berechnen wir Restschuld?

  • Wie definieren wir Marge?

  • Wie behandeln wir Kündigungen?

 

Starten Sie nicht beim Datenchaos, sondern mit einem etablierten Branchenmodell. Nehmen Sie die Abkürzung und sparen Sie Monate an Arbeit und 5-stellige Kosten, die entstehen, noch bevor erste Ergebnisse sichtbar werden.

Es wird zum Fundament für KI

KI-Systeme brauchen keine Rohdaten. Sie brauchen strukturierte Bedeutung.

Ein Agent, der gefragt wird: "Warum ist die Marge im Neugeschäft gesunken?"

muss verstehen

  • Was ist ein Vertrag?

  • Was ist eine Neugeschäft?

  • Was ist eine Marge?

  • Welche Faktoren beeinflussen sie?

 

Das Datenmodell ist damit die Grundlage für:

  • AI Agents

  • Causal AI

  • Predictive Analytics

  • Simulationen

  • What-if Analysen

Sichern Sie sich den Vorsprung durch ein stabiles und bewährtes Fundament.

  • 25+ Jahre Branchenwissen

  • hunderten Kennzahlen

  • speziellen Geschäftsfällen

  • regulatorisches Verständnis

  • Best Practices

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Wir sprechen Ihre Sprache und kennen die Anforderungen der Branche. Das reduziert Projektlaufzeiten auf ein Minimum und entlastet Ihre Fachbereiche.

Andreas Schödlbauer - Gründer und Geschäftsführer

Als assoziiertes Mitglied im Bundesverband Deutscher Leasing-Unternehmen (BDL) stehen wir für umfassende fachliche Expertise und beste Vernetzung innerhalb der Leasing- und Finanzierungsbranche. Dies ermöglicht uns praxisnahe Beratung und Lösungen am Puls von Markt und Regulatorik.

Kontakt

Jetzt Kontakt aufnehmen

In einem für Sie unverbindlichen Erstgespräch stellen wir Ihnen unsere Lösungen vor und zeigen Ihnen, wie Sie diese optimal einsetzen können. Im Anschluss stehen wir Ihnen für Fragen zu Lizenzmodell, Hosting und Projektplanung zur Verfügung.

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